הפוסט הזה יראה לך איך לעשות התקן את Waifu Diffusion ב-Windows 11/10 . Waifu diffusion הוא כלי שיכול ליצור דמויות בסגנון אנימה באמצעות הנחיות טקסט. זה יכול לשמש ליצירת דמויות אנימה ויצירות מופת. המשך לקרוא את הפוסט הזה כדי ללמוד כיצד להתקין אותו במכשירי Windows.
דרישות להתקנת Waifu Diffusion ב-Windows
- הגרסה האחרונה של Windows 11/10
- 16GB RAM, סדרת NVIDIA GTX 7xx ומעלה, מינימום 2GB VRAM
- מינימום 10 GB שטח בכונן הקשיח
- Python, PyTorch ו-Git צריכים להיות מותקנים במערכת שלך
כיצד להתקין את Waifu Diffusion ב- Windows 11/10?
לפני התקנת Waifu Diffusion במכשיר שלך, עליך להתקין Python, PyTorch ו-Git. הסיבה לכך היא שכל אלה חיוניים להפעלת Waifu Diffusion.
התקנת Python ב-Windows 11/10
פתח את ה אתר Python והורד את תוכנית ההתקנה של Python.
לחץ פעמיים על הקובץ שהורדת כדי לפתוח את תוכנית ההתקנה.
הנה, ודא ש הוסף את Python.exe ל-PATH האפשרות נבחרה ולאחר מכן לחץ על להתקין עכשיו .
תוסף דבש firefox
המתקין יתחיל כעת להתקין את Python במחשב האישי שלך.
לאחר השלמת ההתקנה, הפעל מחדש את המחשב, ופייתון מוכן לשימוש.
התקנת PyTorch ב-Windows 11/10
התקנת PyTorch ב-Windows יכולה להיות די מבלבלת. אבל אל דאגה, סיפקנו אותך. קרא את הפוסט הזה כדי ללמוד כיצד להתקין PyTorch במכשיר Windows שלך.
התקנת Git
לִפְתוֹחַ האתר הרשמי של Git , לחץ על 64 סיביות Git עבור Windows Setup, והליך ההורדה יתחיל - לחץ פעמיים על הקובץ שהורדת כדי להתחיל בהתקנה.
כעת יופיע דף ההגדרה; לחץ על הַבָּא להמשיך.
לאחר מכן, יופיע הדף בחר רכיבים, בחר את הרכיבים הנדרשים ולחץ על הַבָּא .
כמה דפים נוספים יופיעו המבקשים הרשאות נוספות; הענק את כולם ולחץ הַבָּא .
תהליך ההתקנה יתחיל כעת. זה עשוי לקחת כמה דקות כדי להשלים.
כלי הכנת המערכת
התקנת Waifu Diffusion
לאחר שהתקנת את כל הדרישות המוקדמות הנדרשות במכשיר שלך, בצע את השלבים הבאים כדי להתקין את Waifu Diffusion במכשיר Windows שלך:
1. הקש על Windows + E שילוב כדי לפתוח סייר קבצים ונווט אל הכונן שבו ברצונך להתקין את Waifu Diffusion.
2. בכונן, לחץ לחיצה ימנית על רווח כלשהו ולחץ על חדש > תיקיה . תן שם לתיקיה החדשה כ-stable-diffusion.
3. פתח את התיקיה החדשה שנוצרה, לחץ על שורת הכתובת, הקלד cmd ופגע להיכנס .
4. שורת הפקודה תיפתח כעת; כאן, נשתמש ב-Git כדי להשיג את כל הקבצים הקשורים ל-Waifu Diffusion. הפעל את הפקודה הבאה כדי לעשות זאת:
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
לפקודה ייקח זמן מה לשכפל את כל הקבצים מהמאגר. לאחר שתסיים, תראה את כל הקבצים הנדרשים בתיקיית stable-diffusion-webui שתהיה בתיקיית stable-diffusion.
5. הבא, הורד את דגם Waifu Diffusion , שנה את שמו ל model.ckpt והעבר אותו למיקום הבא:
<Drive>\stable-diffusion\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
6. כעת, יש לנו את כל הקבצים והדרישות המוקדמות להפעלת Waifu Diffusion. לשם כך, נווט אל הנתיב הבא:
מקל סלפי של חלונות
<Drive>\stable-diffusion\stable-diffusion-webui
7. גלול מטה לתחתית, לחץ לחיצה ימנית על webui-user.bat קובץ ובחר הצג אפשרויות נוספות > ערוך .
8. זה יפתח את פנקס הרשימות; בחלק העליון של הקובץ, הקלד git pull ולאחר מכן נווט אל קוֹבֶץ ולחץ על להציל כדי לשמור את השינויים. פעולה זו תמשוך את הגרסה העדכנית ביותר של Stable Diffusion ממאגר ממשק המשתמש של האינטרנט בכל פעם שתפעיל אותו.
9. כעת, לחץ פעמיים על webui-user.bat קובץ כדי להפעיל את Waifu Diffusion. שורת הפקודה תיפתח כעת, וכל העדכונים וההרחבות הנדרשים יורדו ויותקנו. תהליך זה עשוי להימשך זמן מה, בהתאם למהירות החיבור לאינטרנט שלך.
10. לאחר שתסיים, Waifu Diffusion ייפתח אוטומטית בדפדפן האינטרנט המוגדר כברירת מחדל. הקלד את ההנחיה שלך ולחץ על צור כדי ליצור את תמונת האנימה הרצויה.
הנה כמה תמונות שיצרנו באמצעות Waifu Diffusion.
הערה: החלף
לקרוא: מסנני מנגה AI מובילים להמרת התמונות שלך לאנימה
אני מקווה שההצעות הללו עזרו לך להתקין את Waifu Diffusion במכשיר Windows 11/10 שלך.
אתרים עם צלילים
מה השימוש ב-Waifu Diffusion?
Waifu Diffusion היא אפליקציה המבוססת על מודל ה-Stable Diffusion. זהו מודל טקסט לתמונה שיכול ליצור תמונות אנימה מדהימות ומרשימות. אתה יכול לעשות זאת על ידי הזנת הנחיות, וזה ייצור תמונות אנימה באיכות גבוהה תוך מספר שניות, בהתאם להגדרות.
איך אני מתחיל עם Waifu diffusion?
כדי להתקין את Waifu Diffusion, תצטרך להתקין Python, PyTorch ו-Git. לאחר מכן הורד את מודל Waifu Diffusion, לחץ פעמיים על הקובץ webui-user.bat, והוא יפתח את שורת הפקודה כדי להוריד עדכונים ותוספים. לאחר שתסיים, Waifu Diffusion ייפתח בדפדפן ברירת המחדל שלך.
